一、两类工具的成本结构不同

对话 AI 和 agent 的差异，本质不是“聊天和干活”，而是试错成本不同。
网页对话 AI（免费档的 DeepSeek、豆包、ChatGPT 之类）免费或包月，一轮一纠偏，说错了重来没有额外代价。适合陪你想清楚。
agent 按 token 烧钱，自主跑几十步，走偏了错误会复利，发现越晚代价越大。适合执行已经想清楚的事。
推论：没想清楚的事，先跟对话 AI 想清楚；想清楚的方案，交给 agent 执行。这是参谋与执行的分工，也是本文的核心。
边界：熟悉的代码库、小的可逆改动，可以让 agent 直接干。摸底流程是给陌生领域和大决策用的。

二、核心流程：先摸底，再定方案，后派活

以「给内部系统对接钉钉审批流，但你从没做过」为例。

1. 用免费对话 AI 摸清流程

问的问题比得到的答案重要：

• 主流实现方式有哪几种？各自的代价？
• 需要哪些 API、SDK、权限申请？
• 典型的坑在哪？
• 描述一个典型架构和完整调用链。

警惕一点：对话 AI 有知识截止日期，SDK 版本、API 名称、参数可能记错。关键事实去官方文档核对。它给的是地图，不是路况。
但是现在大多数都带有网络搜索功能，询问最新。

2. 收敛技术栈和架构

让它对比方案，逼它给出选型理由（「方案 A 在我的场景下会撞上什么问题」），最后你拍板。决策留在人手里。

3. 产出具体 plan

让对话 AI 起草分步计划，每步带验收标准。你自己过一遍，砍掉不认同的步骤。此时的 plan 应具体到：做什么、用什么、怎么算做完。

4. 派活给 agent

plan 之外，任务单里必须写环境事实：语言版本、已有依赖、相关文件位置、不能碰的东西。agent 不知道你的环境，它会拿训练数据里的“典型环境”脑补——大量幻觉来源于此。

5. 出问题：先会诊，再精确转达

agent 报错或产出不对时，不要丢一句「再试一次」。把报错原文和相关代码贴给免费对话 AI 会诊，得出结论后，压缩成明确指令转达：

token 获取逻辑有误：改为每次请求前检查 access_token 过期时间，过期先刷新。只改 auth.py，其他不动。
绕这一道的原因：

• agent 自主试错烧 token 和时间，且可能在错误方向上跑远；
• 会诊过程会产生大量已否定的思路，整段贴过去会污染上下文；
• 会诊逼你把问题想清楚，转达时自然精确。
  精确转达的原则：给结论和处方，不给过程；给报错原文，不给你的转述。

三、任务单怎么写

提示词工程落到 agent 场景，就是一张像样的任务单。
差的写法：

帮我加个登录功能。

好的写法：

目标：为现有 FastAPI 项目添加 JWT 登录。
现状：结构见 README；用户表在 app/models/user.py；已用 sqlalchemy。
范围：只新增 auth 相关文件，不改数据库 schema。
验收：POST /login 返回 token；GET /me 用 token 鉴权通过；新增 pytest 测试全绿。
约束：用 pyjwt，不引入新框架。
流程：先列出实施步骤和涉及文件，我确认后再写代码。

六个字段对应的正是经典管理问题：目标（要什么）、现状（上下文）、范围（授权边界）、验收（怎么算完成）、约束（红线）、流程（检查点）。提示词工程和管理能力在一张任务单上汇合。
验收标准最考验领域知识：你不知道什么是「对」，就写不出可测试的标准，也就永远无法验收。
两个高性价比技巧：

• 复述确认：让 agent 先复述它理解的任务和步骤，确认后再执行。目标错位在最便宜的时候被发现。
• 先方案后动手：任务单末尾加一句「先给方案，我确认后再改代码」。这是人工批准门禁的提示词实现，既避免微操，也避免甩手。

四、上下文管理

上下文是稀缺资源，管理它就是管理注意力。

• 给相关的，不给全部。贴三个关键文件，胜过丢整个仓库。
• 记决策，不记流水账。会话结束让 agent 总结「已确定的事项」，下个会话带摘要进场，不带几十轮聊天记录。
• shorthand 有效，但依赖长期协作积累。新会话、新 agent，别默认它听得懂你的黑话。

五、失败诊断：症状 → 层级 → 处方

Agent 失败先分层再动手，避免把模型能力问题归咎于自己的提示词，反之亦然。

六、管理类比的适用边界

顺手说清：agent 无动机、无跨会话记忆、不随协作成长，所以激励、培养、组织政治这些管理要素不适用。适用的部分是目标设定、授权边界、检查点、验收标准——而它们恰恰都要通过提示词落地。

七、实践清单

1. 陌生领域：先用免费对话 AI 摸底，官方文档核对版本和 API。
2. 技术栈、架构：会诊收敛，人拍板。
3. 派活前：写六字段任务单，验收标准必须可测试。
4. 大任务：拆步、设检查点，关键节点人工批准。
5. 出错：先会诊，精确转达，不整段转贴聊天记录。
6. 跨会话：带决策摘要，不带流水账。
7. 反复修不好：先分层诊断，再考虑换模型或改流程。
8. 对模型：不神化，不贬低，认识边界。

管理能力决定方向和稳定性，提示词能力决定每一环的执行质量。而想不清楚的问题，agent 不会替你想清楚，只会替你执行混乱。把想清楚的成本花在免费的对话里，把执行的成本花在想清楚之后。